上半年 ，全网新上线AI短剧超22.19万部 ，播放量破亿率仅0.47%；进入投流大盘的AI漫剧，盈利占比还不足千分之一。赛道看似火热，数据却不乐观 。生成式人工智能快速渗透短剧行业 ，催生出空前产能 ，本应释放红利，为何不少从业者反而陷入增收困境？
AI入局短剧生产 ，带来的产业增益显而易见 。单部AI短剧制作成本较传统真人短剧普遍下降超50% ，制作周期也压缩到原来的三分之一，甚至更短 ，创作门槛大幅降低。
但问题在于 ，不少从业者将AI视为批量造剧的工具，抱着“广撒网、赌爆款 ”的心态 ，一键生成 、批量上线。成熟题材的固定套路被不断复刻 ，观众只看开头就能猜到结局 。当海量同质化内容争抢有限的注意力，投流和算力成本水涨船高 ，制作方陷入增产不增收的困境 ，用户付费意愿也被进一步透支，行业口碑下滑成为必然结果 。
监管举措的持续完善正在加速行业出清：“先备案 、后上线 ”的准入规则，“剑网2026”专项行动对版权乱象的集中整治以及即将于9月1日起施行的《微短剧发展管理办法》 ，均指向行业粗放式增长模式即将结束 ，低质产能的生存空间正在被不断压缩。
打破粗制滥造怪圈，将AI的价值从单纯降本转向深度增值 ，关键在于把流量生意升级为价值产业 。不少头部企业已开始摸索破局路径：为地方文旅、消费品牌提供深度定制服务 ，打开品牌合作收益空间；绑定优质网文IP做长线开发，拉长内容生命周期；布局海外发行、互动叙事等新赛道 ，拓宽变现渠道 。长远来看 ，行业竞争归根到底是人才竞争，要推动人机协同走向专业化 、标准化 ，培育兼具内容创作与AI应用能力的复合型人才 ，增强产业可持续发展的竞争力。
AI只是生产工具，有价值的内容才是核心 。从拼产能到拼品质 ，只有把技术红利转化为实实在在的产业价值 ，AI短剧赛道才能行稳致远 。
（文章来源：经济日报）
