人形机器人进家庭需熬过“隧道期”

  ● 本报记者杨洁

人形机器人进家庭需熬过“隧道期	”-第1张图片

  从2000年启动扫地机器人研发到2009年才正式进入家庭——科沃斯在扫地机器人上用了近十年穿越市场培育的“隧道期” 。面对当下热度空前的人形机器人赛道,科沃斯集团董事长钱东奇近日接受记者采访时判断 ,人形机器人进入家庭同样需要熬过这段“隧道期”,“乐观3年 、悲观5年 ”,且必须明确划定安全底线。

人形机器人进家庭需熬过“隧道期”-第2张图片

  供应链仍需降本

  “今天我们感觉具身智能机器人遇到的 ,和十年前我们做扫地机器人时遇到的情况是类似的。”钱东奇表示 ,当前具身智能机器人产业的核心瓶颈,不在于技术Demo(演示)能否实现,而在于产业链尚未形成规模效应 ,关键零部件成本仍然居高不下,因此整体无法支撑面向消费者的合理售价 。

  他以科沃斯做扫地机器人的经历举例:“扫地机器人研发初期,一个激光马达组件里的CMOS芯片费用 高达300元 ,如今整个LDS模组费用 能降低到三十几元,由此整个机器人产品实现了规模化生产,走向消费级市场 。”在他看来 ,产业链降本的关键在于“链主 ”能将量带动起来,上下游企业才愿意投入资源将质量做高、成本做低。

  钱东奇认为,在产业初期 ,作为“链主”有责任培养一些供应链环节走向成熟,扫地机器人积累的部分供应链能力可以得到复用,但在灵巧手、传感器 、算力芯片等很多领域都需要去找新的解决方案。

  近日科沃斯发布的半年报显示 ,在供应链端 ,公司持续构建全链条垂直一体化能力,在电机 、塑胶制品、电池、传动系统等核心零组件领域实现自主可控,投资建设机器人核心部件及本体制造项目 ,聚焦传动 、减速、关节等核心部件及各类具身智能机器人本体的研发与生产,进一步夯实从技术研发到精密制造的系统化竞争能力 。上半年公司研发支出5.54亿元,同比增长9.14% ,上市至今累计研发投入超52亿元。截至报告期末,公司累计获得授权专利3105项,其中发明专利920项;在具身智能领域 ,公司已提交专利申请75项,43项为发明专利。

  企业必须具备足够耐心与韧性

  “机器人进家庭是很难的 。”钱东奇在采访中反复强调这一判断。他介绍,科沃斯扫地机器人从2000年开始研发 ,真正进入家庭是2009年;首款擦窗机器人2011年发布,直到近两年才迎来市场爆发。数据显示,科沃斯旗下擦窗机器人2025年销量突破100万台 ,全球累计销量超260万台 ,近5年复合增长率达50%;2026年一季度,天猫平台成交同比增长超70%,租赁订单同比激增376% 。

  钱东奇将这段漫长过程称为“隧道期 ”——产品从先锋人群使用到大众家庭接受 ,企业必须具有足够的耐心与韧性。“做Demo是一件事,但是真正要把它做到商用场景、实现商业闭环,这是另外一件事。”钱东奇表示 ,对于人形机器人进家庭,科沃斯有足够的经验和耐心去穿越这条“隧道” 。

  而对于时间表,钱东奇判断:“乐观的预期是3年 ,悲观一点的预期是5年。 ”他预计需经历1-2代产品打磨,方能穿越从早期用户到大众市场的周期。

  划定安全底线

  家庭场景对机器人提出了区别于工业场景的硬性要求 。钱东奇将其归纳为三项:静音运行 、交互流畅、消除用户的压迫感 。“我们看到有很多人形机器人走路还是声音很大,在居家环境中 ,楼上楼下邻居肯定难以忍受。”钱东奇表示,机器人进家庭是“近距离的关系”,不能让用户产生不适感 ,尤其是和老人、儿童等敏感人群的交互 ,在安全侧必须提前划定明确边界。

  钱东奇介绍,科沃斯在扫地机器人 、擦窗机器人等产品进入家庭之前的安全把控方面有充分的场景经验,“扫地机器人如果在用户家里从楼梯上跌下来怎么办 ,擦窗机器人如果从窗户上掉下来怎么办,对于这些意外可能性,科沃斯会在实验室更大限度地把安全做到极致 ,我们会拉好底线,就是在一些情况下,机器人宁可不工作也不能伤人 。 ”

  钱东奇也坦言 ,近来 具身智能机器人产业仍在早期,尚未形成行业标准,但先行者需在探索的同时考虑安全底线问题并承担责任 ,后续将逐步推动行业规范。

  对于具身智能机器人的未来,钱东奇认为,用户也应该参与到产品定义中。在2026世界机器人大会期间 ,科沃斯同步展示了科沃斯“八界”全栈开源具身智能机器人 ,本体嵌入AI智能体,开放底层系统、45项核心原子能力及仿真环境,并打造“八界开源智创空间”线下实体社区 ,形成“线上开源赋能+线下实体社区 ”的一体化布局 。钱东奇提出“定义权转移 ”理念——机器人的应用定义权正在从厂商交还给用户,“从厂商定义到用户定义,定义权的流转 ,将推动具身智能真正扎根现实场景”。

  钱东奇表示,当前具身智能的“ChatGPT时刻”还远没到来,但科沃斯不会急于追逐热点。“我们服务了超过6000万家庭 ,了解家庭场景的复杂性,也对当前技术能力的边界有深刻认知 。基于此,在产品实现路径的选取 上 ,我们有自己的判断和技术路线,有我们稳健的打法。 ”

(文章来源:中国证券报)

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